L’architettura “System 1, System 2” potrebbe portare i robot dai magazzini alle case prima di quanto ci si aspetti
La corsa dei robot umanoidi accelera: Figure presenta il rivoluzionario sistema AI Helix
Figure sta imponendo un ritmo incalzante nel settore della robotica umanoide, superando i concorrenti con progressi tecnologici rivoluzionari che potrebbero trasformare radicalmente le applicazioni robotiche.
Secondo questo articolo, l’amministratore delegato Brett Adcock attribuisce l’accelerazione dell’azienda ai rapidi progressi del suo sistema di intelligenza artificiale Helix, un modello di visione-linguaggio-azione (VLA) generalista, primo nel suo genere, che unisce percezione, comprensione del linguaggio e controllo appreso. A differenza dei sistemi robotici precedenti, Helix opera attraverso una nuova architettura “System 1, System 2”:
- System 2: un VLM integrato, addestrato via internet, che opera a 7-9 Hz per la comprensione della scena e del linguaggio.
- System 1: una visuomotoria reattiva e veloce che traduce le rappresentazioni semantiche in azioni robotiche precise e continue a 200 Hz.
Questo approccio innovativo consente ai robot Figure di controllare l’intera parte superiore del corpo, compresi i polsi, il torso, la testa e le singole dita, comprendendo al contempo i comandi in linguaggio naturale e adattandosi a nuovi oggetti mai incontrati prima.
In un importante aggiornamento, Figure ha rivelato che Helix è stato migliorato per offrire movimenti più rapidi e precisi, consentendo ai suoi robot di gestire i pacchi e di eseguire operazioni di smistamento, capacità essenziali per le operazioni di magazzino. Questa rapida commercializzazione è possibile perché Helix funziona interamente su GPU integrate a basso consumo, rendendolo immediatamente pronto per la distribuzione.
L’aspetto più impressionante è che Figure ha dimostrato che i suoi robot sono in grado di raccogliere praticamente qualsiasi oggetto domestico di piccole dimensioni e persino di collaborare tra loro per completare compiti complessi come lo stoccaggio della spesa, il tutto utilizzando un singolo set di pesi della rete neurale senza alcuna messa a punto specifica per l’attività. Questo rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui i robot imparano e si adattano a nuovi ambienti.
Il mercato dei robot umanoidi sta diventando sempre più competitivo. 1X, società sostenuta da OpenAI, ha recentemente mostrato il suo robot Neo Gamma che svolge mansioni domestiche come la pulizia, il servizio di ristorazione e il trasporto della spesa. Sebbene 1X affermi che i tempi di implementazione siano “vicini”, l’azienda non ha ancora annunciato date specifiche per la disponibilità commerciale.
Nel frattempo, lo scorso dicembre Apptronik ha collaborato con Google DeepMind per integrare l’intelligenza artificiale avanzata nei suoi robot e ieri ha annunciato che il suo robot Apollo sarà impiegato in un’applicazione unica: la produzione di copie di se stesso nelle catene di montaggio. Sebbene Apptronik preveda anche applicazioni domestiche per la sua tecnologia, l’azienda si concentra sulla padronanza delle applicazioni industriali prima di puntare al mercato dei consumatori.
Mentre queste aziende corrono per portare sul mercato i robot umanoidi, Helix AI di Figure rappresenta un potenziale passo avanti nella scalabilità delle applicazioni robotiche dagli ambienti industriali a quelli imprevedibili delle case, riducendo potenzialmente il tempo necessario per avere un assistente robot da anni a pochi mesi.
Il potenziale più profondo di Helix AI di Figure non risiede nell’efficienza industriale, ma nella sua capacità di fornire compagnia e assistenza alle persone più vulnerabili della nostra società. Per gli anziani che vivono da soli, i disabili e le persone con mobilità limitata, questi robot umanoidi avanzati potrebbero rappresentare più di una semplice meraviglia tecnologica: potrebbero essere un’ancora di salvezza.
Immaginate un robot in grado di comprendere comandi dettagliati e di svolgere compiti delicati come il recupero dei farmaci, la preparazione dei pasti o l’assistenza alla persona. Per una persona con mobilità limitata, un robot di questo tipo potrebbe restituire un senso di indipendenza e dignità. La capacità di comprendere il linguaggio naturale e di adattarsi ad ambienti domestici unici significa che questi robot potrebbero fornire un’assistenza personalizzata che va ben oltre le attuali tecnologie di assistenza.
Inoltre, per le persone affette da demenza o da gravi disabilità fisiche, un robot in grado di comprendere il contesto emotivo e di rispondere in modo delicato potrebbe offrire un supporto fondamentale. La collaborazione multi-robot dimostrata da Helix suggerisce possibilità future di assistenza coordinata, in cui più robot potrebbero lavorare insieme per assistere un singolo individuo.
Tuttavia, questo potenziale di trasformazione è accompagnato da profondi rischi etici. Le stesse capacità tecnologiche che rendono questi robot degli ottimi assistenti potrebbero renderli pericolosi se utilizzati in modo improprio. Nelle mani sbagliate – sia da parte di organizzazioni militari che sviluppano armi autonome, sia da parte di reti criminali che esplorano nuove forme di sfruttamento tecnologico – le avanzate capacità di percezione e di azione di questi robot diventano profondamente preoccupanti.
La capacità di comprendere un linguaggio complesso, di maneggiare oggetti con precisione e di operare in modo autonomo sono proprio le caratteristiche che potrebbero rendere questi robot strumenti potenziali per la sorveglianza, la raccolta non autorizzata di dati o persino per il danneggiamento fisico. Regolamenti internazionali e solide normative etiche saranno fondamentali per garantire che questa tecnologia serva gli interessi dell’umanità.
Mentre ci troviamo sulla cuspide di questa rivoluzione robotica, l’impatto finale di robot umanoidi come quelli sviluppati da Figure dipenderà non solo dal progresso tecnologico, ma dal nostro impegno collettivo a utilizzare queste straordinarie macchine come strumenti di cura, compassione e potenziamento umano.
