Riconoscere i media generati dall’IA

Alcuni studi hanno rivelato come identificarli

In un momento in cui i progressi tecnici rendono le immagini, i video, gli audio e i testi generati dall’intelligenza artificiale sempre più indistinguibili dai contenuti creati dall’uomo, può essere difficile identificare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, rendendoci vulnerabili alla manipolazione. Tuttavia, è possibile proteggersi dall’inganno conoscendo lo stato attuale della tecnologia dell’IA utilizzata per produrre informazioni false, nonché la varietà di indizi rivelatori che mostrano che ciò che si sta guardando potrebbe non essere reale.

I leader di tutto il mondo sono preoccupati. Un’analisi del World Economic Forum sostiene che, mentre un più facile accesso agli strumenti di intelligenza artificiale ha già consentito un’esplosione delle informazioni falsificate e dei cosiddetti contenuti “sintetici”, dalla sofisticata clonazione vocale ai siti web contraffatti, nei prossimi due anni la disinformazione e l’informazione errata potrebbero sconvolgere radicalmente i processi elettorali in diverse economie.

Le informazioni false o imprecise sono definite sia disinformazione che cattiva informazione; tuttavia, la disinformazione è intenzionalmente finalizzata a fuorviare o ingannare.

“Il problema della disinformazione alimentata dall’IA è la portata, la velocità e la facilità con cui possono essere lanciate le campagne”, ha dichiarato Hany Farid dell’Università della California, Berkeley. “Questi attacchi non richiedono più soggetti sponsorizzati dallo Stato o organizzazioni ben finanziate: un singolo individuo con accesso a una modesta potenza di calcolo può creare enormi quantità di contenuti falsi”.

Come riportato qui, l’autore afferma che l’IA generativa sta “inquinando l’intero ecosistema dell’informazione, mettendo in dubbio tutto ciò che leggiamo, vediamo e ascoltiamo”. La sua ricerca suggerisce che, in molti casi, le immagini e l’audio generati dall’IA siano “quasi indistinguibili dalla realtà”.

Tuttavia, secondo uno studio condotto da Farid e altri, ci sono delle misure che si possono adottare per ridurre la probabilità di cadere nella trappola delle false informazioni sui social media o nella disinformazione generata dall’intelligenza artificiale.

Individuare le immagini artificiali

Con l’avvento di nuovi strumenti basati sui diffusion models, che consentono a chiunque di iniziare a produrre immagini a partire da semplici richieste di testo, le immagini generate dall’IA sono proliferate. Una ricerca condotta da Nicholas Dufour e dal suo team di Google ha rilevato che dall’inizio del 2023 si è assistito a un rapido aumento dell’uso di immagini generate dall’intelligenza artificiale a sostegno di informazioni false o fuorvianti.

“Oggi l’alfabetizzazione mediatica richiede l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Negar Kamali della Northwestern University dell’Illinois. In uno studio del 2024, lei e i suoi colleghi hanno scoperto cinque categorie distinte di errori nelle immagini generate dall’IA e hanno guidato il modo in cui gli individui possono individuare questi errori da soli. La buona notizia è che, secondo la loro ricerca, le persone sono attualmente in grado di identificare le foto false dell’IA con un’accuratezza superiore al 70%. È possibile valutare le proprie capacità investigative utilizzando il test online sulle immagini.

5 errori comuni nelle immagini generate dall’intelligenza artificiale:

1. Incongruenze socioculturali: Il comportamento mostrato nello scenario è insolito, sorprendente o unico per la figura storica o per una certa cultura?
2. Incongruenze anatomiche: Le mani o altre parti del corpo hanno dimensioni o forme insolite? Le bocche o gli occhi appaiono strani? Ci sono parti del corpo fuse insieme?
3. Artefatti di natura stilistica: L’immagine appare stilizzata, artificiale o quasi troppo perfetta? Lo sfondo appare strano o come se mancasse qualcosa? L’illuminazione è strana o incoerente?
4. Incongruenze funzionali: Ci sono elementi che sembrano strani o che potrebbero non c’entrare nulla?
5. Violazioni delle leggi della fisica: Le ombre proiettano direzioni diverse l’una dall’altra? I riflessi degli specchi hanno senso nel mondo che l’immagine ritrae?

Identificare i video deepfake

Dal 2014, le generative adversarial network hanno permesso a persone esperte di tecnologia di produrre video deepfake. Si tratta di alterare digitalmente registrazioni preesistenti di persone per aggiungere nuovi volti, espressioni e audio parlato che corrisponde alla sincronizzazione labiale. Ciò ha permesso a un numero crescente di truffatori, hacker e utenti di Internet di creare questo tipo di video. Di conseguenza, sia le persone comuni che le celebrità possono essere involontariamente incluse nella pornografia deepfake non consensuale, nelle truffe e nella disinformazione politica.

I metodi di rilevamento delle immagini false basati possono essere utilizzati anche per identificare i video sospetti. Inoltre, gli scienziati della Northwestern University dell’Illinois e del Massachusetts Institute of Technology hanno stilato un elenco di linee guida per l’identificazione di questi deepfake, ma hanno anche affermato che non esiste una tecnica unica e infallibile che sia sempre efficace.

6 consigli per riconoscere i video generati dall’intelligenza artificiale:

1. Movimenti della bocca e delle labbra: L’audio e il video non si sincronizzano perfettamente?
2. Anomalie anatomiche: Il viso o il corpo hanno un aspetto strano o si muovono in modo innaturale?
3. Viso: Oltre ai nei del viso, è bene cercare le irregolarità nella levigatezza del volto, come le pieghe intorno agli zigomi e alla fronte.
4. Illuminazione: L’illuminazione non è coerente? Le ombre agiscono in modi che vi sembrano sensati? Prestate attenzione agli occhi, alle sopracciglia e agli occhiali di una persona.
5. Peli: i peli del viso hanno un aspetto strano o si comportano in modo anomalo?
6. Movimento delle palpebre: Un ritmo di battito eccessivo o insufficiente può indicare un deepfake.

Basata sui diffusion model – la stessa tecnologia di intelligenza artificiale impiegata da molti generatori di immagini – una classe più recente di video deepfake è in grado di produrre videoclip generati dall’intelligenza artificiale in risposta a input di testo. Le aziende hanno già iniziato a sviluppare e produrre generatori di video con intelligenza artificiale disponibili per l’acquisto, il che potrebbe rendere semplice per chiunque realizzare questa operazione senza la necessità di conoscenze tecniche avanzate. Finora, i filmati che ne sono scaturiti hanno spesso mostrato strani movimenti del corpo o volti contorti.

“Questi video generati dall’IA sono probabilmente più facili da individuare rispetto alle immagini, perché c’è molto movimento e ci sono molte più possibilità che si verifichino artefatti e difficoltà da parte dell’IA”, ha dichiarato Kamali.

Identificazione dei bot dotati di IA

Su numerose piattaforme di social media e di messaggistica, i bot gestiscono ora gli account. Dal 2022, un numero crescente di questi bot ha iniziato a utilizzare anche tecnologie di IA generativa, come i modelli linguistici di grandi dimensioni. Grazie a migliaia di bot grammaticalmente accurati e convincenti, questi rendono semplice e poco costosa la generazione di contenuti scritti dall’IA.

È diventato molto più facile “personalizzare questi modelli linguistici di grandi dimensioni per un pubblico specifico con messaggi specifici”, ha affermato Paul Brenner dell’Università di Notre Dame in Indiana.

Lo studio di Brenner e colleghi ha rivelato che, anche dopo essere stati informati che avrebbero potuto interagire con dei bot, i volontari sono riusciti a identificare con precisione i bot alimentati dall’intelligenza artificiale dagli esseri umani solo nel 42% dei casi. Potete testare le vostre capacità di individuazione dei bot qui.

Secondo Brenner, alcune strategie possono essere utilizzate per individuare bot meno sofisticati.

3 modi per determinare se un account di social media è un bot:

1. Uso eccessivo di simboli: Un eccesso di emoji e hashtag può indicare un comportamento automatizzato.
2. Modelli linguistici particolari: Scelte di parole, frasi o paragoni atipici potrebbero far pensare a contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
3. Strutture di comunicazione: L’IA tende a utilizzare strutture ripetitive e può enfatizzare eccessivamente alcuni colloquialismi.

Rilevamento di audio clonato e deepfake del parlato

Gli strumenti di intelligenza artificiale per la clonazione vocale hanno reso semplice la creazione di nuove voci che possono impersonare quasi chiunque. Di conseguenza, sono aumentate le truffe con audio deepfake che imitano i suoni di politici, dirigenti d’azienda e membri della famiglia. L’identificazione di queste truffe può essere molto più difficile rispetto alle immagini o ai video generati dall’intelligenza artificiale.

“La clonazione vocale è particolarmente difficile da distinguere tra reale e falso perché non ci sono componenti visive che supportino il nostro cervello nel prendere questa decisione”, ha affermato Rachel Tobac, cofondatrice di SocialProof Security, un’organizzazione di white-hat hacking.

Quando questi deepfake audio artificiali sono impiegati in video e telefonate, può essere particolarmente difficile individuarli. Tuttavia, esistono alcuni accorgimenti per distinguere le persone reali dalle voci prodotte dall’intelligenza artificiale.

4 passaggi per riconoscere se l’audio è stato clonato o falsificato utilizzando l’intelligenza artificiale:

1. Personaggi pubblici: Se il clip audio ha come protagonista un personaggio famoso o un funzionario eletto, verificate se ciò che sta dicendo è in linea con quanto è stato precedentemente condiviso o riportato pubblicamente in merito alle sue azioni e opinioni.
2. Cercate le incongruenze: Verificate il clip audio confrontandolo con altri video o file audio verificati che hanno lo stesso oratore. Ci sono differenze nel modo di parlare o nel tono della voce?
3. Silenzi imbarazzanti: La persona che utilizza una tecnologia di clonazione vocale alimentata dall’intelligenza artificiale potrebbe essere la causa delle pause insolitamente lunghe dell’interlocutore durante una telefonata o una segreteria telefonica.
4. Stranezze e parole: qualsiasi modello di discorso robotico o eccezionalmente prolisso potrebbe essere il segno che qualcuno sta usando un modello linguistico di grandi dimensioni per generare le parole esatte e la clonazione vocale per impersonare una voce umana.

Allo stato attuale, è impossibile discernere in modo coerente tra le informazioni prodotte dall’intelligenza artificiale e i contenuti reali creati dagli esseri umani. I modelli di intelligenza artificiale che generano testi, immagini, video e audio continueranno probabilmente a migliorare. Spesso sono in grado di creare rapidamente contenuti che sembrano reali e privi di errori o altri artefatti evidenti.

“Siate educatamente paranoici e rendetevi conto che l’IA ha manipolato e fabbricato immagini, video e audio in modo rapido: stiamo parlando di contenuti completati in 30 secondi o meno”, ha affermato Tobac. “Questo rende facile per i malintenzionati che cercano di ingannare la gente, far girare rapidamente la disinformazione generata dall’IA, che arriva sui social media entro pochi minuti dall’uscita della notizia”.

Sebbene sia fondamentale affinare la propria percezione della disinformazione generata dall’intelligenza artificiale e imparare a indagare più a fondo su ciò che si legge, si vede e si ascolta, alla fine questo non sarà sufficiente a prevenire i danni e gli individui non possono assumersi l’intero onere di identificare i falsi.

Farid è tra i ricercatori che sostengono che le autorità devono chiedere conto alle più grandi aziende tecnologiche – insieme alle start-up sostenute da importanti investitori della Silicon Valley – che hanno sviluppato molti degli strumenti che stanno inondando Internet di falsi contenuti generati dall’intelligenza artificiale.

“La tecnologia non è neutrale”, ha affermato Farid. “Questa idea che il settore tecnologico vuole propinarci, che in qualche modo non deve assumersi responsabilità che invece ricadono su tutti gli altri settori, io la respingo”.

Le persone potrebbero essere ingannate da articoli di notizie false, foto manipolate di personaggi pubblici, video deepfake di politici che fanno dichiarazioni provocatorie o cloni vocali usati nelle truffe di phishing. Queste falsità generate dall’intelligenza artificiale possono diffondersi rapidamente sui social media, influenzando l’opinione pubblica, influenzando le elezioni o causando danni personali e finanziari.

Ad ogni modo, per proteggersi da questi inganni guidati dall’IA, gli individui potrebbero:

• Sviluppare le capacità di pensiero critico: Interrogarsi sulla fonte e sull’intento dei contenuti, soprattutto se sembrano sensazionali o carichi di emozioni.
• Praticare l’alfabetizzazione digitale: tenersi informati sulle ultime funzionalità dell’intelligenza artificiale e sui segnali più comuni di contenuti artificiali.
• Verificare le informazioni: Effettuare un controllo incrociato di notizie e affermazioni con più fonti attendibili prima di condividerle o agire di conseguenza.
• Utilizzare strumenti di rilevamento dell’IA: Sfruttare le tecnologie emergenti progettate per identificare i contenuti generati dall’IA.
• Essere cauti con le informazioni personali: Evitare di condividere dati sensibili che potrebbero essere utilizzati per creare deepfake convincenti.
• Sostenere l’educazione all’alfabetizzazione mediatica: Sostenere programmi che insegnino alle persone come navigare in modo responsabile nel panorama digitale.
• Incoraggiare lo sviluppo responsabile dell’IA: Sostenere le iniziative e le normative che promuovono l’uso etico dell’IA e responsabilizzano i creatori.

Rimanendo vigili e informati, possiamo mitigare collettivamente i rischi posti dagli inganni generati dall’IA e mantenere l’integrità del nostro ecosistema informativo.